个人简介
石军， 2020级博士生，ACSA实验室HPDA方向，主要研究方向为医学影像分析、多模态大模型以及大模型训练与推理框架
学生工作
- 2021年中国科大时珍书院院长助理
- 2022年计算机学院机器智能党支部书记
助教课程
- 2021 中国科学技术大学 计算机学院 计算之美
研究项目
- 科大新医学项目—多源影像融合系统
- KBR横向课题—基于超声的3D心脏重建
- 崂山实验室项目—面向新一代国产超算的大模型训练优化框架
- 华为横向课题—NPU系统仿真与建模：AI Benchmark设计
- 蔚来横向课题—面向车载设备的AI算子自动融合方法研究
获奖情况
- 2022.12. 安徽省研究生党员标兵
- 2023.03. 中国科大研究生党员标兵
- 2022.12. 中国科大-英特尔奖学金
- 2023.10. 中国科大-英特尔奖学金
- 2021.10. 第四届世界声博会十大人工智能新锐团队
- 2021.10. Inte全球AI影响力嘉年华创造者赛道最高奖
- 2020-2022. 科大讯飞1024 AI开发者大赛冠军（10项）
- 2021.10. 科大讯飞1024 AI开发者大赛十佳算法团队
- 2018-2019年全国并行应用挑战赛铜奖
- 2020.06. ISC世界大学生超算竞赛冠军（教练）
- 2023.05. ASC世界大学生超算竞赛亚军（教练）
已发表论文
发表论文20篇，其中一作（英文）：
一作论文
H-DenseFormer: An Efficient Hybrid Densely Connected Transformer for Multimodal Tumor Segmentation
Jun Shi, Hongyu Kan, Shulan Ruan
International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2023)
CCF B
Rethinking Automatic Segmentation of Gross Target Volume from a Decoupling Perspective
Jun Shi, Zhaohui Wang, Shulan Ruan
Computerized Medical Imaging and Graphics (CMIG 2023)
SCI Q1, IF=5.7
Automatic Segmentation of Target Structures for Total Marrow and Lymphoid Irradiation in Bone Marrow Transplantation
Jun Shi, Zhaohui Wang, Hongyu Kan
44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC 2022)
医疗影像领域会议
DARNet: Dual-Attention Residual Network for Automatic Diagnosis of COVID-19 via CT Images
Jun Shi, Shulan Ruan, Hongyu Kan
IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2021)
CCF B
A Novel U-Like Network for the Segmentation of Thoracic Organs
Jun Shi, Ke Wen, Xiaoyu Hao
IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2020)
医疗影像领域会议